近日，2020年中国地理信息产业大会及地理信息科技进步奖颁奖典礼在南宁举行，我院胡翔云教授研究小组EarthVisionLab实验室的张觅副研究员作为第三完成人，完成的“国土资源典型要素变化遥感智能监测关键技术及应用”项目荣获地理信息科技进步特等奖。武汉大学为第二完成单位，在项目中负责核心技术研发。
该项目开展了多源遥感影像样本数据智能制作与增广、专题信息识别与要素解译、顾及语义信息的变化检测等关键技术攻关，形成了一套国土资源精细解译到要素变化自动发现与提取的技术方案，解决了国土资源专题目标自动识别不准，变化发现慢、检测难、查不全等技术难题。
胡翔云教授是张祖勋院士团队遥感人工智能处理方向的负责人，长期从事遥感分析、解译和特征提取的理论与算法研究。针对高精度影像解译、典型要素提取与变化分析、三维点云分类等问题，提出了一系列创新算法。团队研发了新一代遥感影像智能协同标绘系统iEasyFeature，并先后在国家自然科学基金委“遥感影像稀疏表征与智能分析”、IEEE变化检测竞赛中获得优异成绩，相关成果已成功应用于国土资源调查，全球测图、国家土地“三调”等国家重大工程项目，显著提升了生产效率。
据悉，地理信息科技进步奖是经中华人民共和国科学技术部、国家科学技术奖励工作办公室和原国家测绘地理信息局批准的奖项。在此奖励框架内，中国地理信息产业协会开展了2020地理信息科技进步奖评选，从281个申请项目中评选出获奖项目107项，其中特等奖4项、一等奖13项、二等奖90项。
