近日，由学院牵头的科研项目“大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究”获批国家自然科学基金委空间信息网络基础理论与关键技术重大研究计划立项，资助金额300万元，为期一年。项目负责人为胡翔云教授，参与人员有遥感学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室、计算机学院的中青年学术骨干。项目申报书的撰写得到了龚健雅院士的精心指导。
该项目围绕空间信息稀疏表征与融合处理新理论、新技术与新成果综合集成和演示验证的实际效果评估需求，开展空间信息稀疏表征与融合处理遥感影像数据集分类标准、标注规范、标注工具、众筹模式的标注数据集制作和版权保护研究；研发支持互联网协同的遥感影像标注工具和数据集发布平台，构建多种类、百万规模的亚米级标注数据，形成具有独立版权、可公开发布和业界认可的标准数据集；针对遥感影像特点以及目标识别与动态监测等应用需求，构建融合地学知识的可靠性与可解释性分析理论体系，研发遥感影像深度神经网络开源架构、模型与网络优化方法，形成尺度通道可灵活创建、数据通道可自适应优选、多层级联合优化的遥感深度学习框架与模型，为空间信息稀疏表征与融合处理新理论、新技术和新成果的验证奠定基础。
供稿：胡翔云
