近日，武汉大学遥感学院2017级博士生胡凤敏和导师孟令奎教授及合作者在国际水文顶级期刊《Journal of Hydrology》发表了题为“A spatial downscaling method for SMAP soil moisture through visible and shortwave-infrared remote sensing data”的研究成果，且已经申请国家发明专利。本研究受到国家重点研发计划“国家水资源立体监测体系与遥感技术应用”(2017YFC0405806)资助。
内蒙古涵盖高原、山地、丘陵、平原、沙漠、河流、湖泊，是我国重点农业发展地区，降水少且不均匀，大部分地区水资源短缺，水资源与耕地分布不协调。作者针对以SMAP为代表的土壤水分探测卫星对土壤水分变化敏感、但SMAP土壤水分粗空间分辨率不能满足干旱监测和水文应用要求，提出了以可见光与近红外遥感数据为辅助数据，基于随机森林构造土壤水分降尺度模型，有效提升了SMAP土壤水分的空间分辨率。实验结果表明，平均无偏均方根误差为0.04 m3/m3，可以满足SMAP土壤湿度反演精度要求。为了推进研究和验证工作，胡凤敏等作者多次前往内蒙古闪电河、小滦河流域和石津灌区，开展天空地一体化观测试验，确定样方和土壤水分传感器布设位置，在观测样方选取、土壤温湿度飞行同步测量、烘干土样等方面做了大量野外测量工作，奠定了扎实数据基础。
胡凤敏等同学面向国家防汛抗旱要求，开展水利遥感监测理论研究和技术攻关，取得了具有重要实用价值的学术成果，践行了习近平总书记“把论文写在祖国的大地上”的指示精神。这些成果在2018年10月-11月西藏金沙江江达段和雅鲁藏布江米林段连续发生4次因山体滑坡和泥石流堵塞河道形成堰塞湖的应急事件处置中，得到了及时应用，为国家应急处置决策提供了宝贵数据和依据，受到水利部信息中心书面表扬。
