4月30日，第五届全国人工智能大赛总决赛在深圳圆满落幕。来自全球10个国家、5060支队伍、5346名选手围绕“AI+图像编码”“AI+增强视频质量评价”“AI+数智创新”三大赛道展开了激烈角逐。我院陈震中老师指导、硕博研究生马文卓、付年祥、张莙茜、张圆通组成的AICoder团队凭借在“AI+图像编码”赛道的卓越表现，斩获“AI+图像编码”赛道全国一等奖。
本届大赛“AI+图像编码”赛道锚定AI图像压缩算法编解码复杂度较高、泛化性有限等产业痛点，要求选手探索高压缩率、低复杂度、可泛化的AI图像编码算法，推进AI图像编码的落地应用。我校参赛团队队员们提出了一个面向极端码率场景（<0.1bpp）和主观质量优化的低解码复杂度（<100KMACs）可学习图像压缩框架Single-low-resolution Latent Learned Image Compression (SLLIC) 。该方案突破了解码复杂度、模型泛化性和主观质量提升三个技术难点，显著提升压缩图像的主观质量。
据悉，全国人工智能大赛（NAIC）创办于2019年，立足国际视野，聚焦科研和产业前沿难题，累计吸引海内外近3万支高水平团队参与竞技，链接头部科创单位，以赛促研、以赛引才，助力多项成果落地。第五届全国人工智能大赛由深圳市科技创新局、鹏城实验室主办，新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)承办。
