在全球数字化转型与空间智能技术蓬勃发展的交汇点，空间数据科学正以前所未有的深度重塑人类认知地理世界的范式。R语言凭借其开源生态、丰富的空间分析工具包及强大的统计建模能力，逐渐成为空间数据科学领域的核心技术栈之一。
卢宾宾、乐鹏、董冠鹏、秦昆编著的《空间数据科学R语言实践》一书由科学出版社正式出版发行。该书以基础性、系统性、实践性为导向，旨在为读者构建从数据管理到空间建模的全流程技术框架，既能够作为地理信息工程、地理学、遥感科学与技术、测绘科学与技术等专业的本科生或研究生课程教材，也可作为使用R语言进行空间数据处理分析、空间统计和可视化等方面的科研参考用书。
全书内容遵循“基础操作—空间处理—可视化—统计分析”的渐进式逻辑，使用统一的地理空间数据贯穿案例，通过290余个代码实验单元，介绍并应用了空间数据处理与分析中常用的45个R语言函数包，尤其深度整合了由该书作者卢宾宾主导开发与维护的GWmodel和GISTools函数包，二者在R语言官方CRAN平台和开放时空智能社区（OGE Alliance)的全球累计下载量合计超过40万次，在地理空间建模与制图等众多研究与应用场景中得到广泛应用。
此外，秉持“知识开源、技术共享”的学术理念，该书开放了全书代码、数据及教学PPT等资源的免费共享，读者可访问OGE Alliance平台（https://ogeoa.net/discover/detail?id=TrainingCourseMaterials-f7d8efb7-5c70-47f9-83b2-aaec215558be）免费获取本书相关的数字资源。
