近日，我院谭喜成教授团队连续在SCI一区期刊IJDE（International Journal of Digital Earth）和GSIS（Geo-spatial Information Science）上发表关于自然灾害导致“三断”（断电、断路、断网）情况下的灾害应急成果，成功突破了在自然灾害导致电力、通信中断，以及气象恶劣条件下开展灾害应急的关键技术难题。
自然灾害导致的 “三断”情况，给灾情感知、物资调度、应急指挥、人员搜救等灾害应急行动带来严重挑战，解决该问题是当前国家重大需求。基于异构通信应急组网、星地定位导航及空-天-地遥感感知能力可构建通信-导航-遥感一体化智能组网技术体系，能有效支撑“三断”情况下的灾害应急响应。然而，在台风、暴雨等极端气象条件下，空中飞行器无法作业，因此如何仅利用地面通导遥组网节点为应急区域提供可靠的通信、导航与遥感感知能力成为亟需解决的关键难题。
在GSIS期刊上发表的研究成果中，该团队通过先进的三维空间群智能算法，成功研究了仅依靠地面应急专用通信节点，实现了高效应急区域通信覆盖，为“三断”条件下的灾害应急提供了可靠通信保障[1]。
图1.三维空间应急通信覆盖效果比较
在IJDE期刊上发表的研究成果中，该团队成功研发了深度强化学习时空智能支持的纯地面通导遥时空协同组网灾害应急算法，实现了不依赖空中通信节点支持的地面通导遥时空组网感知技术，可有力支撑“三断”和恶劣气象条件下的灾情应急感知、指挥调度与生命救援等作业[2]。
图2.自组网下的通信-导航-感知协同应用场景
未来该团队将进一步加强通导遥一体化智能组网应急领域研究，推动相关技术的发展和应用，为提升我国灾害应急能力提供更加坚实的科技支撑。
[1] Y. Chen, X. Tan*, J. Jiang, X. Meng, Z. K. Hussain, J. Tu, H. Wang, Y. Wan, Z. Sha. 3D Spatial Evolutionary Particle Swarm Algorithm Based Emergency Communication Spatial Deployment Optimization, Geo-spatial Information Science, 2025, https://doi.org/10.1080/10095020.2025.2472006.
[2] X. Tan, B. Liu, C. Li, Z. K. Hussain, K. Wang, K. Wang, M. Ye, D. Yang, Z. Mei. Spatiotemporal Optimization for Communication-navigation-Sensing Collaborated Emergency Monitoring, International Journal of Digital Earth, 2025, https://doi.org/10.1080/17538947.2025.2475517.
