摄影测量与遥感专业攻读学术型硕士学位研究生培养方案
一、培养目标
为适应我国现代化建设的需要，培养德智体全面发展，能在测绘、国土、规划、民政、水利、交通、电力、环境、生态、地质、矿产、农业、林业、人口、海洋、气象、国防、军事、安全、公共卫生、重大工程等政府相关部门、科研院校、企事业单位从事摄影测量与遥感生产设计、规划、管理、科研和教学的高级专门人才。具体培养目标和要求是：
1. 掌握马列主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系，拥护党的路线、方针和政策，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感、良好的道德品质和学术修养，具备国际化视野、创新意识和团队精神，愿为社会主义现代化建设事业贡献力量。
2. 具有坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识，了解摄影测量与遥感学科的进展与动态，掌握摄影测量、遥感和地理信息系统的高新技术及数据获取原理和处理方法等，具备从事本专业科学研究和技术研发的能力。
3. 能较熟练地利用一门外语阅读专业文献和撰写科研论文，略通第二外语。
4. 具备良好的身体素质和健康的心理素质。
二、研究方向
1. 摄影测量定位理论与方法
2. 数字摄影测量
3. 数字近景摄影测量
4. 微波遥感
5. 高光谱遥感
6. 热红外遥感
7. 定量遥感
8. 遥感图像处理与自动解译
9. 传感器网络
10. 工业测量与计算机视觉
11. 数字城市与智慧城市
12. Lidar数据处理与应用
13. 高性能计算理论与方法
14. 云计算技术与应用
15. 月球与行星测绘
16. 空间数据分析与信息服务
17. 对地观测仿真与可视化
18. 高分辨率对地观测技术
19. 低空遥感技术
20. 地面移动测量技术
21. 地理国情监测技术
22. 地学计算
23. 空间感知与认知
24. 地理空间推理
三、学习年限
全日制学术型硕士学位研究生的学习年限一般为3年，最长不超过4年，特别优秀者可提前毕业。实行中期分流制度。
四、课程设置及学分要求
课程分为学位课、选修课和补修课三类。学位课包括全校公共必修课、学科通开课、研究方向必修课三种类型。应修学分总数为 42学分，其中：课程学分总数30学分；实践环节2学分；学位论文10学分。课程学分具体分配体系如下：思想政治理论课3学分，第一外国语2学分；学科通开课不少于8学分；研究方向必修课不少于4学分，其余为选修课学分。补修课不少于2门，不记学分，但有科目和成绩要求。具体课程与时间安排见附表。
五、必修环节
1.实践环节
（1）研究生在校期间在导师指导下开展社会实践活动，包括教学辅导、社会调查、科研实习、学术交流等，累计时间不少于三个月。
（2）参加实习实践和学术交流活动的情况须记录在《学术型硕士研究生实习实践考核表》中，经培养单位审核合格并报研究生院培养处审批备案后方可进入答辩环节。
2.中期考核与分流
研究生培养过程采取中期考核与分流机制，中期分流去向包括直接攻读博士学位、继续攻读硕士学位和退学。具有培养潜质的优秀研究生，由导师推荐，并经培养单位考核批准，可申请直接攻读博士学位。没有通过中期考核的研究生，予以退学。
六、学位论文
在导师指导下确定论文选题和研究计划，以两年左右的时间完成研究和论文撰写等工作，由导师推荐提交答辩。
研究生在读期间在导师指导下至少参与一项课题研究，不少于10次学术交流活动（参加国内外学术会议、听取学术报告等），并在培养单位认定的学术期刊以第一作者身份（导师为第一作者，研究生为第二作者，视同研究生为第一作者）且署名单位以培养单位为第一完成单位公开发表学术论文至少1篇。
申请提前毕业的研究生应修满培养方案规定的学分，通过其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，必须在培养单位认定的学术期刊以第一作者身份（导师为第一作者，研究生为第二作者，视同研究生为第一作者）且署名单位以培养单位为第一完成单位公开发表学术论文至少2篇。
第四学期结束前完成学位论文开题。论文选题应密切结合学科发展与国家经济和社会建设需要，要求具有一定的理论创新与应用价值，并经导师审核同意。
论文研究与写作由指导小组指导并定期检查。学位论文应立题正确、立论有据、资料翔实、试验充分、结论可信、逻辑严谨，并有自己独到的见解。论文完成后由导师签字同意并向培养单位提交答辩。
七、培养方式
1.研究生培养采取以导师为中心组成集体指导小组，鼓励与校内外专家合作进行联合指导，鼓励双导师制。
2.积极搭建研究生培养的国际合作平台，努力推动联合培养、课程互认、海外实习等研究生国际化培养进程。
3.在课程教学中，加强实践教学环节，重视课题研究、专题研讨、学术报告等学术训练环节，充分发挥研究生的主动性和自觉性。
4.导师（或研究生指导小组）根据培养方案要求，针对研究生的专业背景，在其入学后1个月内制订出具体的个人培养计划，包括课程学习、实践活动、学术活动、科学研究与学位论文工作等的具体安排。
摄影测量与遥感专业(专业代码081602)
全日制学术型硕士学位研究生课程计划表
| 类别 |
课程编码 |
课程名称 |
英文课程名称 |
学分 |
学时 |
开课
学期 |
备注 |
| 学位课 |
公共必修课 |
20505007 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
Theory and Practice of Scientific Socialism |
2 |
36 |
1 |
|
| 20505008 |
自然辩证法概论 |
Dialectics of Nature |
2 |
54 |
1 |
| 20505001 |
硕士英语 |
First Foreign Language |
2 |
72 |
1 |
| 20505009 |
矩阵论 |
Matrix Theory |
2 |
36 |
1 |
| 学科通开课 |
|
测量数据处理理论与方法 |
Measurement Error Theory and Data Processing Method |
2 |
36 |
1 |
根据不同的研究方向由导师指定4门 |
| |
空间大地测量学 |
Space Geodesy |
2 |
36 |
1 |
| |
航空航天摄影测量 |
Aerial and Space Photogrammetry |
2 |
36 |
1 |
| |
新型遥感信息处理与应用技术 |
New Remote Sensing Information Processing and Application Technique |
2 |
36 |
1 |
| |
地理信息自动综合原理与方法 |
Geographic Information Automatic Synthesis Principle and Theory |
2 |
36 |
1 |
| |
地理信息理论与技术 |
Geographic Information Theory and Technique |
2 |
36 |
1 |
| 研究方向必修课 |
20213032 |
机器视觉测量(英文) |
Machine Vision & Measurement |
2 |
36 |
1 |
根据不同的研究方向由导师指定2门 |
| 20213004 |
图像分析与解译 |
Image Analysis and Interpretation |
2 |
36 |
1 |
| |
空间数据智能计算 |
Intelligent Computing for Spatial Data |
2 |
36 |
1 |
| 20213034 |
高分辨率遥感对地观测技术 |
High Resolution Remote Sensing Technique for Earth Observing |
2 |
36 |
1 |
| |
定量遥感技术与应用 |
Quantitative Remote Sensing Technique and Application |
2 |
36 |
1 |
| |
极地测绘遥感信息学 |
Polar Informatics in Surveying, Mapping and Remote Sensing |
2 |
36 |
1 |
| 选修课 |
|
第二外国语(英、德、法、日) |
Second Foreign Language |
3 |
54 |
2 |
按不同研究方向，亦可以选修其他专业相关课程 |
| |
高光谱遥感
(中文/英文) |
Hyperspectral Remote Sensing |
1 |
18 |
2 |
| |
微波遥感
(中文/英文) |
Microwave Remote Sensing |
1 |
18 |
2 |
| |
工业测量 |
Industrial Metric |
1 |
18 |
2 |
| |
雷达干涉测量 |
SAR Interferometry |
1 |
18 |
2 |
| |
遥感图象处理智能化系统 |
Intelligent System of RS Image Processing |
1 |
18 |
2 |
| |
遥感图像处理程序设计 |
Programming of Remote Sensing Image Processing |
1 |
18 |
2 |
| |
Lidar数据处理 |
Lidar Data Processing |
1 |
18 |
2 |
| |
月球与行星测绘 |
Lunar and Planetary Mapping |
1 |
18 |
2 |
| |
传感器集成与应用 |
Sensor Integration and Application |
1 |
18 |
2 |
| |
模糊数学及其应用 |
Fuzzy Mathematics Application |
1 |
18 |
2 |
| |
网络地理信息系统进展 |
Development of WEBGIS |
1 |
18 |
2 |
| |
遥感卫星工程 |
Remote Sensing Satellite Engineering |
1 |
18 |
2 |
| |
地面移动测量技术 |
Ground Mobile Mapping Technique |
1 |
18 |
2 |
| 20213019 |
高性能计算 |
High Performance Computing |
1 |
18 |
2 |
| |
云计算 |
Cloud Computing |
1 |
18 |
2 |
| |
空间统计学 |
Spatial Statistics |
1 |
18 |
2 |
| |
遥感影像检索 |
Image Retrieval |
1 |
18 |
2 |
| |
灾害信息工程 |
Disaster Information Engineering |
1 |
18 |
2 |
| |
专业英语 |
Special English |
1 |
18 |
2 |
| |
科技论文写作实论 |
Scientific Paper Writing |
1 |
18 |
2 |
| |
测绘法律与法规 |
Mapping Laws and Regulations |
1 |
18 |
2 |
| 补修课 |
20213011 |
摄影测量原理 |
The Principle of Photogrammetry |
0 |
36 |
1 |
本科未修的学生由导师指定2门 |
| 20213012 |
遥感原理与方法 |
Principle and Methods of Remote Sensing |
0 |
36 |
1 |
| 20213013 |
地理信息系统原理 |
The Principle of Geographic Information System |
0 |
36 |
1 |
| |
空间数据误差处理 |
Spatial Data Error Processing |
0 |
36 |
1 |
| |
数字图像处理 |
Digital Image Processing |
0 |
36 |
1 |
| 其他学习环节 |
|
科研实践 |
Research Practice |
1 |
|
|
|
| |
教学实践 |
Teaching Practice |
1 |
|
|
