地图学与地理信息系统专业攻读硕士学位
研究生培养方案
一、培养目标
为适应我国现代化建设的需要，培养德智体全面发展，能在测绘、国土、规划、民政、水利、交通、电力、环境、生态、地质、矿产、农业、林业、人口、海洋、气象、国防、军事、安全、公共卫生、重大工程等政府相关部门、科研院校、企事业单位从事地理信息系统基础研究、地理信息工程设计与开发、数字工程建设、空间数据处理与管理、空间辅助决策、综合空间数据分析和评估、三维虚拟技术研发与应用、物联网技术应用、高性能计算、地学计算、地理空间信息服务等的高级专门人才和工程技术骨干。具体培养目标和要求如下：
1.掌握马列主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系，拥护党的路线、方针和政策，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感、良好的道德品质和学术修养，具备国际化视野、创新意识和团队精神，愿为社会主义现代化建设事业贡献力量。
2.具有坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识，了解地图学与地理信息系统学科的进展与动态，掌握地理空间信息工程高新技术及空间数据采集、建库、处理和应用方法等，具备从事本专业科学研究和技术研发的能力。
3.掌握一门外语，能熟练阅读外文专业文献和用外文撰写科研论文，具有一定的外语听说能力；略通第二外语。
4.具备良好的身体素质和健康的心理素质。
二、研究方向
1.GIS软件开发技术与应用
主要研究各种地理信息系统软件的设计与开发技术和GIS工程技术，包括：嵌入式GIS开发、组件式GIS开发、基于P2P技术的软件开发、开源GIS开发、移动GIS开发、三维GIS设计与开发、时态GIS设计与开发技术等。
2.地理信息可视化与虚拟现实
主要研究地理信息可视化方法与模型、地理信息快速浏览方法、虚拟地理环境快速建模、地理过程模拟等。
3.地理国情监测与应用
主要研究地理国情数据获取技术、数据处理技术，地理国情变化检测技术、动态分析技术，地理国情应用服务等。
4.数字区域与数字城市
主要研究数字流域、数字区域、数字城市、数字社区以及智慧城市的构建方法和应用工程等。
5.海量空间数据存取与管理
主要研究空间数据库建库技术、海量空间数据存取技术、海量空间数据更新技术、海量空间数据管理与集成技术、空间数据仓库技术等。
6.地理数据高性能计算
主要研究高性能计算环境下GIS的架构、空间数据并行处理与分析方法、GPU/CPU协同计算、网格计算与网格GIS；云计算与云GIS等。
7.地理信息分析与服务
主要研究空间数据分析、空间数据挖掘、应用建模、空间信息智能服务、动态空间信息服务、众源GIS与PP GIS、移动GIS、基于位置的服务、空间信息智能化处理、空间感知与认知、地理空间推理等。
8.对地观测技术在GIS中的应用
主要研究对地观测技术在地理空间信息获取与更新、地形图生产、空间导航、地面移动测量、无线传感网络、地学研究等方面的应用方法，遥感技术在地学领域的应用方法，多源遥感数据融合与同化方法、在不同领域的应用方法、软件开发技术等。
三、学习年限
学制三年，最长学习年限不超过四年。申请提前毕业者在校最低学习年限不低于两年。
四、课程设置及学分
本专业硕士研究生应修满的总学分不少于42学分。其中课程总学分不少于30学分（公共必修课7学分，专业必修课8学分，研究方向必修课不少于4学分，其余为选修课学分）；实践环节2学分（委培类研究生可免修）；学位论文10学分。
跨专业入学和以同等学力入学的研究生，须补修本方案指定的本科生必修课至少2门并取得合格以上成绩，该成绩不计入学分。
五、学位论文
1.论文选题：论文应在导师指导下选择学科前沿领域课题，应密切结合学科发展与国家经济和社会建设需要，具有一定的理论创新与应用价值，并经导师审核同意。
2.开题报告：选题后，学生应拟定研究计划，在第五学期结束前在指导小组内进行开题报告。开题报告内容主要包括：论文选题的意义；国内外研究现状；本人的研究计划（研究目标、内容、拟解决的关键问题、实验方案、创新与特色等）。参加论文开题报告的老师应不少于3名（包括导师）。经指导小组讨论通过后，方可正式进行资料搜集、专题研究和论文撰写工作。开题报告若未通过，报告人必须依据评议意见进行修改、完善，直至指导小组评议通过。
3.论文撰写：进入论文撰写阶段后，导师应不定期检查论文进展情况；论文应符合武汉大学硕士学位论文写作规范，表述清楚、资料翔实、论证有据、试验充分、结论可信、逻辑严谨。学位论文完成并经导师审核同意后，在论文答辩前一个月提交给2位论文评阅人评阅。评阅人须是具备教授、副教授或相当职称的同行专家，且至少有一位校外专家。评阅意见在合格以上者，方可进入论文答辩环节。
4.答辩资格：本专业硕士研究生在读期间应完成课程的学习并修满学分；完成实习实践环节；在导师指导下至少参与一项课题研究；参加10次以上学术交流活动（包括参加国内外学术会议、听取学术报告等）并填写《武汉大学学术型硕士研究生参加学术交流活动及实习实践考核表》；以第一作者（或导师为第一作者，研究生为第二作者）身份且署名单位以武汉大学为第一完成单位，公开发表学术论文至少1篇。申请提前毕业的硕士研究生应完成培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩全部优秀，具有较强的创新能力，以第一作者（或导师为第一作者，研究生为第二作者）身份且署名单位以武汉大学为第一完成单位，公开发表学术论文至少2篇，或在SCI源刊上发表论文至少1篇。
5.论文答辩：在每年5月底或ll月底前完成。论文答辩委员会由不少于5位相同专业的专家组成。经全体委员三分之二以上(含三分之二)同意，论文方为通过。
六、其他必修环节
1.实践环节：本专业硕士研究生应在导师指导下深入企事业单位开展教学辅导、社会调查、科研实习等，总时间不少于三个月。参加实习实践的情况需详细填写在《武汉大学学术型硕士研究生参加学术交流活动及实习实践考核表》上，并提交实习实践总结报告。经学院审核合格并报研究生院培养处审批备案后，方可进入答辩环节并计2学分（委培类研究生可免修）。
2.中期考核：第三学期进行，实行淘汰制，根据研究生学习及科研情况，结合专业成绩，确认其具体流向，包括硕博连读、继续攻读硕士学位以及退学等。
七、培养方式
1.研究生培养采取以导师为中心组成集体指导小组，鼓励与校内外专家合作进行联合指导，鼓励双导师制。
2.积极搭建研究生培养的国际合作平台，努力推动联合培养、课程互认、海外实习等研究生国际化培养进程。
3.在课程教学中，加强实践教学环节，重视课题研究、专题研讨、学术报告等学术训练环节，充分发挥研究生的主动性和自觉性。
4.导师（或研究生指导小组）根据培养方案要求，针对研究生的专业背景，在其入学后一个月内制订出具体的个人培养计划，包括课程学习、实践活动、学术活动、科学研究与学位论文工作等的具体安排。
地图学与地理信息系统专业攻读硕士学位
研究生课程计划表
|
类 别 |
课程名称 |
英文课程名称 |
学分 |
学时 |
|
备注 |
学
位
课
|
公共必
修
课 |
第一外国语 |
First Foreign Language |
2 |
72 |
2 |
|
| 中国特色社会主义理论与实践研究 |
Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics |
2 |
36 |
1 |
| 自然辩证法概论 |
Dialectics of Nature |
1 |
18 |
1 |
| 矩阵论 |
Matrix Theory |
2 |
36 |
1 |
| 专业必修课 |
地学计算 |
Geo-Computation |
2 |
36 |
1 |
根
据
不
同
的
研
究
方
向
由
导
师
指
定
四
门 |
| 地理空间信息服务技术 |
Geospatial Information Service Techniques |
2 |
36 |
1 |
| 新型遥感信息处理与应用技术 |
New Remote Sensing Information Processing and Application Techniques |
2 |
36 |
1 |
| 空间数据与空间分析不确定性原理(英文) |
Principle of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analyses |
2 |
36 |
1 |
| 地理信息科学理论与技术 |
Theories and Methods
of Geographic
Information Science |
2 |
36 |
1 |
| 遥感影像理解与应用 |
Understanding and Application of Remotely Sensed Images |
2 |
36 |
1 |
研究方向必修课
|
高分辨率遥感对地观测技术 |
Earth Observation Techniques by
High Resolution
Remote Sensing |
2 |
36 |
1 |
根
据
不
同
的
研
究
方
向
由
导
师
指
定
二
门
|
| 航空航天摄影测量 |
Airborne and Spaceborne Photogrammetry |
2 |
36 |
1 |
| 空间分析应用建模 |
Spatial Analysis Application Modeling |
2 |
36 |
1 |
| 高级GIS程序设计 |
Advanced GIS Programming Design |
2 |
36 |
1 |
| 空间数据智能计算 |
Intelligent Computing
for Spatial Data |
2 |
36 |
1 |
选
修
课
|
测量误差理论与数据处理方法 |
Measurement Error
Theory and Data
Processing Method |
2 |
36 |
1 |
|
| 网络地理信息系统进展 |
Development of WEBGIS |
1 |
18 |
2 |
| 高性能计算 |
High Performance Computing |
1 |
18 |
2 |
| 云计算 |
Cloud Computing |
1 |
18 |
2 |
| LiDAR数据处理 |
LiDAR Data Processing |
1 |
18 |
2 |
| 地面移动测量技术 |
Ground Mobile
Mapping Techniques |
1 |
18 |
2 |
| 传感器集成与应用 |
Sensor Integration
and Application |
1 |
18 |
2 |
| 三维地学模拟与可视化 |
Digital Terrain Simulation and Visualization |
1 |
18 |
2 |
| 空间统计学 |
Spatial Statistics |
1 |
18 |
2 |
| 信息安全 |
Information Security |
1 |
18 |
2 |
| 数字城市 |
Digital City |
1 |
18 |
2 |
| 空间数据组织与管理 |
Organization and Management for
Spatial Data |
1 |
18 |
2 |
| 现代地理学理论与方法 |
Modern Geography Theories and Methods |
1 |
18 |
2 |
| 环境科学概论 |
Introduction of Environmental Sciences |
1 |
18 |
2 |
| 遥感影像检索 |
Image Retrieval |
1 |
18 |
2 |
| 灾害信息工程 |
Disaster Information Engineering |
1 |
18 |
2 |
| 专业英语 |
Specialized English |
1 |
18 |
2 |
| 科技论文写作实论 |
Scientific Paper Writing |
1 |
18 |
2 |
| 测绘法律与法规 |
Laws and Regulations for Surveying and Mapping |
1 |
18 |
2 |
补
修
课 |
遥感原理与方法 |
Principle and Methods
of Remote Sensing |
|
|
|
|
| 摄影测量原理 |
Principle of Photogrammetry |
|
|
|
| 地理信息系统原理 |
Principle of Geographic Information System |
|
|
|
| 空间数据误差处理 |
Spatial Data
Error Processing |
|
|
|
| 数字图像处理 |
Digital Image Processing |
|
|
|
