2021年12月3日至10日，由国际开放地理空间信息协会OGC主办的第121届OGC会员会议以线上会议形式召开。12月8日，遥感信息工程学院乐鹏教授组织了人工智能样本标记语言国际标准工作组（Training Data Markup Language for AI Standard Working Group，TrainingDML-AISWG）专项会议。武汉大学、清华大学、中国科学院空天信息创新研究院、美国乔治梅森大学、法国格勒诺布尔信息实验室、Skymantics公司等多个国内外知名机构将参与本次标准工作。
乐鹏教授在会上介绍了TrainingDML-AI工作组成立背景与发展历程，并对工作组章程及相关安排进行了总结与回复。来自多个国际组织的专家对加入标准工作组表示浓厚兴趣，并期待进一步落实具体工作的交流与合作。
与会期间，参会人员一致推选乐鹏教授为工作组主席，并正式启动工作组。工作组将在未来一年的时间内，通过技术研发及周期性的在线会议进行交流与讨论，与国际专家和技术团队合作，完成标准草案制定、软件开发和技术报告等一系列重要成果。
乐鹏教授TrainingDML-AI工作组报告
TrainingDML-AI是由我国领导的OGC首个地理人工智能国际标准。工作组自2021年1月提交章程后，经历了多次OGC会员会议讨论、公开评论与回复、技术委员会讨论与投票等一系列流程。本次会议的成功举办，标志着工作组的正式成立及TrainingDML-AI国际标准的正式立项。
武汉大学乐鹏教授团队近期还积极参与了国家标准的制定工作：包括已经在国家正式立项的《地理信息数字数据和元数据保存第一部分：基础》；提交了ISO标准《地理信息数字数据和元数据保存第二部分：地球观测数据和衍生数字产品内容规范》的中译本；并通过OGC中国联盟把虚拟三维城市地理标记语言CityGML发布了开放中译版本。武汉大学遥感信息工程学院将持续通过与国际高水平组织的合作，推动我校的国际化发展。
