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董杰
2018-10-08 09:09:20  发布者:00032001  来源:  评论:0 点击:

董杰,工学博士,2018年“博士后创新人才支持计划”获得者。主要研究兴趣为星载 地基雷达干涉测量(InSAR)与自然灾害监测,重点研究了时间序列InSAR算法及其在滑坡识别、监测与灾前形变捕捉方面的应用。

董杰,工学博士(摄影测量与遥感专业),2018年“博士后创新人才支持计划”获得者。主要研究兴趣为星载/地基雷达干涉测量(InSAR)与自然灾害监测,重点研究了时间序列InSAR算法及其在滑坡识别、监测与灾前形变捕捉方面的应用。

Researchgate个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Jie_Dong11
邮箱:dongjie@whu.edu.cn

学习和工作经历
[1] 2018/06-现在,武汉大学,“博新计划”资助博士后
[2] 2014/09-2018/06,武汉大学,摄影测量与遥感,博士
[3] 2011/09-2014/06,河海大学,大地测量学与测量工程,硕士
[4] 2007/09-20011/06,中国矿业大学,测绘工程,学士

科研项目
[1] 基于雷达遥感的大型水电工程库岸边坡及大坝稳定性监测方法研究(编号:41774006),国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金委, 2018-2021,参与,排序2,项目执行骨干;
[2] 星载SAR综合环境监测高精度数据处理与反演技术(编号:2017YFB0502704),国家重点研发计划项目子课题,国家科技部,2017-2021,参与,项目执行骨干;
[3] 多源观测数据与滑坡机理模型同化理论与方法研究(编号:2013CB733205),国家973项目课题,国家科技部,2013-2017,参与,排序9,项目执行骨干;
[4] 高分辨率SAR图像城市目标认知解译与动态监测应用研究(编号:61331016),国家自然科学基金重点项目,国家自然科学基金委, 2014-2018,参与,项目执行骨干;
[5] 地基InSAR高边坡三维变形提取方法研究(编号:41304025),国家自然科学基金青年基金项目,国家自然科学基金委, 2014-2016,参与,排序2,项目执行骨干;
[6] 地基InSAR水利工程高边坡三维变形信息提取方法研究,江苏省自然科学基金青年基金项目,江苏省自然科学基金委,2013-2016,参与,排序2,项目执行骨干;
[7] 融合形变遥测技术与数据处理方法研究(编号:41174002),国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金, 2012-2015,参与,项目执行骨干。

代表性论著
[1] 廖明生,张路,史绪国,蒋亚楠,董杰,刘宇舟. 滑坡变形雷达遥感监测方法与实践.科学出版社,2017年.
[2] Dong Jie, Zhang Lu*, Tang Minggao, Liao Mingsheng, Xu Qiang, Gong Jianya, Ao meng. (2018). Mapping landslide surface displacements with time series SAR interferometry by combining persistent and distributed scatterers: A case study of Jiaju landslide in Danba, China. Remote Sensing of Environment, 205: 180-198. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.11.022(SCI收录,IF:6.26)
[3] Dong Jie, Liao Mingsheng*, Zhang Lu, Gong Jianya. (2018). A Unified Approach of Multi-temporal SAR Data Filtering through Adaptive Estimation of Complex Covariance Matrix. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56: 5320-5333. DOI: 10.1109/TGRS.2018.2813758(SCI收录,IF:4.94)
[4] Dong Jie, Zhang Lu*, Li Menghua, Yu Yanghai, Liao Mingsheng, Gong Jianya, Luo Heng. (2018).  Measuring precursory movements of the recent Xinmo landslide in Mao County, China with Sentinel-1 and ALOS-2 PALSAR-2 datasets. Landslides, 15(1): 135-144.DOI: 10.1007/s10346-017-0914-8(SCI收录,IF:3.66)
[5] Dong Jie, Liao Mingsheng, Qiang Xu, Zhang Lu*, Tang Minggao, Gong Jianya. (2018). Detection and displacement characterization of landslides using multi-temporal satellite SAR interferometry: a case study of Danba County in the Dadu River Basin. Engineering Geology, 240: 95:109. DOI: https://doi.org/10.1016/j. enggeo.2018.04.015(SCI收录,IF:2.57)

学术会议
[1] 口头报告,FRINGE 2017, June 2017, Helsinki, Finland. Landslide Displacement Monitoring by InSAR Analyses with Persistent and Distributed Scatterers: A Case Study of Danba County, China.
[2] 口头报告,2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, July 2016, Beijing, China. Landslides Analysis in Western Mountainous Areas of China Using Distributed Scatterers d InSAR.
[3] 墙报报告(最佳海报奖), ESA-MOST China Dragon Cooperation: Dragon 3 Final Results and Dragon 4 Kick-off Symposium, July 2016, Wuhan, China. Monitoring Landslides with Advanced Multi-temporal InSAR Techniques in Danba of Sichuan Province.
[4] 口头报告,International Symposium on Earth Observation for One Belt and One Road, May 2016, Beijing, China. Landslides Reconnaissance and Risk Analysis Using Advanced Multi-temporal InSAR Techniques.
[5] 口头报告, 2nd Joint International Symposium on Deformation Monitoring, September 2013, Nottingham, UK. Atmospheric Artifact Compensation in Ground- d Radar Interferometry.
[6] 墙报报告, 35th International Symposium on Remote Sensing of Environment, April 2013, Beijing, China. DEM Extraction and Its Accuracy Analysis with Ground- d SAR Interferometry.

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