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谭喜成
2018-04-23 14:37:38  发布者:00008841  来源:  评论:0 点击:

谭喜成,男,摄影测量与遥感博士学位,武汉大学遥感信息工程学院副教授,美国乔治梅森大学地理系访问学者。主要从事地理信息智能计算与服务、高性能计算、云计算与大数据挖掘、人工智能的科研与教学工作。

一 简介
谭喜成,男,1979年出生,湖南株洲人。武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室毕业,获摄影测量与遥感博士学位,武汉大学遥感信息工程学院副教授,美国乔治梅森大学地理系访问学者。主要从事地理信息智能计算与服务、高性能计算、云计算与大数据挖掘、人工智能的科研与教学工作,并开展摄影测量、遥感、GIS的行业应用研究。发表SCI、EI及中文核心论文多篇,主持编写编著1部,专著1部(出版中),参与编写编著1部。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目子课题、湖北省自然科学基金项目、航天科技创新基金、中央高校自主基金等纵向科研课题,参与相关科研项目10余项。担任IEEE JSTARS、 IJDE、 Remote Sensing、 Computers & Geosciences、IEEE Access、测绘学报等国内外学术期刊的审稿人。获得全国地理信息工程金奖、测绘科技进步二等奖等奖项。指导学生参加全国大学生地理信息系统大赛、ESRI杯、“蓝桥杯”软件大赛等竞赛,获全国特等奖、一等奖、二等奖等多个奖项。
二 联系方法
办公地址:遥感信息工程学院,信息学部西区(国家网络安全学院)副楼2209
电子邮件:xctan@whu.edu.cn
QQ    :302752686

三 科研情况
(一)研究方向:地理信息智能计算与服务、高性能计算、云计算与大数据挖掘、3S行业应用、人工智能等。

(二)主持及参与科研项目:
[1] 国家自然科学基金面上项目:“Agent支持的地理信息服务动态弹性优化方法研究”(主持) 2019-2022
[2] 国家重点研发计划项目 “国土资源与生态环境安全应急响应关键技术”子课题(主持) 2017-2021
[3] 国家自然科学基金面上项目:“空间关联规则挖掘尺度优化的模型和算法”(参与) 2019-2022
[4] 湖北省自然科学基金面上项目“云环境中的动态空间信息服务构造及组合方法研究”(主持) 2017-2019
[5] 航天科技创新基金,基于时空大数据关联规则深度挖掘的异常事件发现研究(主持)   2016-2019    
[6] 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学)开放基金“云环境中应急决策空间信息服务链合成方法(主持)”2016-2017
[7] 国家自然科学基金面上项目“基于图谱特征演化机理的复合绝缘子老化程度定量评估方法研究”(参与)2012-2016
[8] 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金“空间信息智能服务构造方法研究”(主持) 2017-2018
[9] CAST创新基金,基于云计算的空间大数据处理服务方法研究(主持)       2015-2016
[10]遥感信息数据库管理系统(主持)              2013-2015
[11]广州市科技计划项目“高性能计算在智能城市规划中的应用研究”(主持    2012-2014
[12]中央高校自主基金项目“基于人工免疫的时空关联规则挖掘研究” 主持)    2011-2012
[13]点波束控制软件编写(主持)                           2012-2013
[14]输电线路状态监测系统(主持)               2011-2012
[15]“数字宜春”系统建设(参与)                  2009-2010
[16]深圳蛇口码头管线地理信息管理系统(参与)                  2008-2010
[17]国家自然科学基金青年项目“区域经济比较分析中的统计数据与定性描述协同计算研究” (参与)2006-2009
[18]青岛港招商局码头三维可视化管理系统(参与)               2006-2007
[19]数字常平一期系统建设(参与)                 2005-2006
[20]广东省智能交通规划(参与)               2006-2007
[21]长江防汛地理信息可视化管理系统(参与)            2004-2005
[22]超高压输电管理系统(参与)               2003

(三)英文论文:
[1] Xicheng Tan, Liping Di, Meixia Deng,Agent-as-a-Service based Geospatial Service Aggregation on the Cloud: A Case study of Flood Response”, Environmental Modelling & Software,2016. 210–225.
[2] Xicheng Tan, Liping Di, Meixia Deng, et al. "Cloud-and Agent-Based Geospatial Service Chain: A Case Study of Submerged Crops Analysis During Flooding of the Yangtze River Basin." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8.3 (2015): 1359-1370.    
[3] Xicheng Tan., Song Guo, Di, Liping Di,Meixia Deng, Fang Huang, et al. Parallel agent-as-a-service (p-aaas) based geospatial service in the cloud. Remote Sensing, 2017,9(4), 382.     
[4] Xicheng Tan, Liping Di, Meixia Deng, et al. "Building an Elastic Parallel OGC Web Processing Service on a Cloud-Based Cluster: A Case Study of Remote Sensing Data Processing Service." Sustainability 7.10 (2015): 14245-14258.               
[5] Pan Shaoming, Chong Yanwen, Zhang Hang, Tan Xicheng (2017). A global user-driven model for tile prefetching in web geographical information systems:. Plos One, 12(1), e0170195.   
[6] Pan Shaoming,Chong Yanwen,Xu Zhengquan,Tan Xicheng. An enhanced active caching strategy for data-intensive computations in distributed GIS[J]. Journal of Supercomputing, 2017, 73(10):4324-4346.
[7] Sha Zongyao; Xie Yichun; Tan Xicheng. Assessing the impacts of human activities and climate variations on grassland productivity by partial least squares structural equation modeling(PLS-SEM)[J]. Journal of Arid Land, 2017, 9(4):473-488.              
[8]Huang Fang, Lan Bo, Tao Jian, Chen Yinjie, Tan Xicheng, Feng Jie, Ma Yan. A Parallel Nonlocal Means Algorithm for Remote Sensing Image Denoising on an Intel Xeon Phi Platform[J]. IEEE Access, 2017, PP(99):1-1.
[9] Fang Huang, Ji Zhou, Jian Tao, Xicheng Tan, Shunlin Liang, Jie Cheng, 2016. PMODTRAN: A Parallel Implementation Based on MODTRAN for Massive Remote-Sensing Data Processing, International Journal of Digital Earth, 2016,9(9): 819-834.             
[10] Fang Huang, Shuanshuan Bu, Jian Tao, Xicheng Tan, OpenCL Implementation of a Parallel Universal Kriging Algorithm for Massive Spatial Data Interpolation on Heterogeneous Systems[J]. 2016, 5(6).
[11] Fang Huang, Dingsheng Liu, Xicheng Tan, Jian Wang, Yunping Chen, BinbinHe.2010. Explorations of the implementation of a parallel IDW interpolation algorithm in a Linux cluster-based parallel GIS. Computers & Geosciences. Computers and Geosciences, v 37, n 4, p 426-434, April 2011.   
[12] Zongyao Sha, ZHONG, Jialin, Yongfei, Xicheng Tan, & Jonatha. Spatio-temporal patterns of satellite-derived grassland vegetation phenology from 1998 to 2012 in inner mongolia, china. Journal of Arid Land,2016, 8(3), 462-477.             
[13] Sun Ziheng, Fang Hui, Di Liping, Yue Peng, Tan Xicheng, & Bai Yuqi. (2016). Developing a web-based system for supervised classification of remote sensing images. Geoinformatica, 1-21.    
[14] Chao Peng , Xicheng Tan, et al. "Scheduling algorithm research for spatial information service under cloud environment." Agro-geoinformatics (Agro-geoinformatics 2014), Third International Conference on. IEEE, 2014.
[15] Zongyao Sha, Xicheng Tan, and Yongfei Bai, 2014. Localized Spatial Association: a case study for understanding vegetation successions in a typical grassland ecosystem. In: GRMSE 2014, CCIS 482, pp. 33–45, 2014.
[16] Qi Liu, Xicheng Tan, et al. "GB-Tree: An efficient LBS location data indexing method." Agro-geoinformatics (Agro-geoinformatics 2014), Third International Conference on. IEEE, 2014.
[17] Xicheng Tan, Yang Song, and Wenting Xiang. "Remote Sensing Image Classification Based on SVM and Object Semantic." Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem. Springer Berlin Heidelberg, 2013. 748-755.
[18] Chao Peng, Xicheng Tan et al. "Virtual Reality in Smart City." Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem. Springer Berlin Heidelberg, 2013. 107-118.
[19] Xicheng Tan, Yang Song, Wenting Xiang. Remote Sensing Image Classification Based on SVM and Object Semantic. Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem( GRMSE 2013), Wuhan, China, November 8-10, 2013, Proceedings, Part I, pp 748-755.
[20] Xicheng Tan, Yongping Yu. Hybrid P2P Network based Distributed 3D Spatial Data Transmission. International Conference on Information Technology and Computer Science (ITCS'2009) v2, p 330-333.
[21] Xicheng tan , Fang Huang. 3D Spatial Analysis Oriented Hybrid P2P Computing. Proceedings of the 2009 International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization, CSO 2009, v 2, p 153-155, 2009
[22] Xicheng Tan, Fang Huang. Research on Distributed Geo-Computing Oriented Self- organized P2P Network. 2nd International Symposium Computer Science and Computational Technology. 2009.
[23] Fang Huang, DingshengLiu, XichengTan, JianWang, YunpingChen, BinbinHe.2010. Explorations of the implementation of a parallel IDW interpolation algorithm in a Linux cluster-based parallel GIS. Computers & Geosciences. Article In Press.
[24] Xicheng Tan, Liang Yu, Fuling Bian. Large-scale P2P Network Based Virtual Geographic Environment (VGE), Geoinformatics 2007: Geospatial Information Technology and Applications. Volume:6754,Pages:675427-1~675427-9. 2007.
[25] Xicheng Tan, Liang Yu, Fuling Bian. Routing Algorithm Analysis of the Distributed Virtual Geographic Environment Oriented P2P Network. Geoinformatics 2008:Geospatial Information Technology and Applications. Guangzhou .China.2008. Vol.7143,71432B-1~71432B-8.
[26] Liang Yu, Xicheng Tan, Fuling Bian.2007. Distributed decision-support GIS application based on web-service, Geoinformatics 2007: Geospatial Information Technology and Applications. Volume:6754,Pages:675436-1~675436-9.
[27] Xicheng Tan , Fuling Bian. 2006. P2P and Agent Service Based On-line 3DGIS. Web and Wireless Geographical Information Systems, Hongkong ,China. LNCS:4295 . Pages:170-179.

(四)中文论文
[1] 王金传;谭喜成(通讯作者);王召海;钟燕飞;成布怡;董华萍, 基于Faster R-CNN深度网络的遥感影像目标识别方法研究,地球信息科学学报,2018年8月.
[2] 孙梓超,谭喜成(通讯作者),基于深度卷积神经网络的遥感图像目标检测,上海航天,2018年8月,已录用
[3] 潘少明, 种衍文, 李红,谭喜成(通讯作者). 基于访问相关性的空间数据副本控制策略[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2017(5):1-5.    
[4] 邢汉发, 李长辉, 林鸿, 谭喜成,宋杨. "超级计算机在城市规划管理中的应用." 测绘工程 2 (2014): 020.
[5] 边馥苓,谭喜成.适应于分布式虚拟地理环境服务的对等网络模型研究,武汉大学(信息 科学版). Volume:32(11). Pages:1028~1033. 2007.[EI]
[6] 谭喜成,边馥苓. 2006. 用贝叶斯分类方法和本体实现空间信息语义互操作, 武汉大学学报(信息科学版).Volume:31(8). Pages:724~727. [EI]
[7] 谭喜成,边馥苓. 2005.基于本体协同的空间信息互操作方法,武汉大学学报(信息科学版). Volume:30(2). Pages:178~181.[EI]

四主要讲授课程:
《空间智能计算与服务》、《空间信息共享服务》、《时空大数据分析》、《虚拟现实技术与应用》、《Python编程》、《C#编程》

五 所获奖励:
[1] 2018年测绘科技进步二等奖,排名第5
[2] 2015年测绘科技进步二等奖
[3] 2014年地理信息科技进步奖三等奖 排名第2
[4] 2012年中国地理信息产业优秀工程金奖,排名第3
[5] 2010 年“武汉大学学生工作先进个人”
[6]  全国大学生“GIS”竞赛特等奖、优秀指导老师
[7] “ESRI杯中国大学生GIS软件开发竞赛二等奖、优秀指导老师
[8] “蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创新大赛一等奖、二等奖、优秀指导老师

六 代表论著:
[1]《OGC标准地理空间信息服务及服务链开发教程》,主编,2018年8月出版
[2]《空间信息并行处理方法与技术》,副主编,出版中
[3]《时空大数据的技术与方法》,编委,2015年出版


 

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