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毛飞跃
2017-06-29 12:16:42  发布者:00030848  来源:  评论:0 点击:

毛飞跃,男,博士,副教授,珞珈青年学者,主要从事气溶胶、云层和太阳辐射等的大气遥感探测和应用研究。主持自然科学基金,国家重点研发计划(青年)等项目或课题,在RSE,JGR和OE等国际著名期刊发表SCI论文27篇。
 
一、 基本资料
 
毛飞跃,男,博士,副教授,珞珈青年学者,主要从事气溶胶(灰霾/PM2.5)、云层和太阳辐射等的大气遥感探测,及其在大气环境、气候变化和对地观测中的科学应用等研究。讲授《大气遥感原理与应用》和双语课《Practical English Writing》。2014年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,2012年3月至2013年3月在纽约州立大学进行交流和研究。在Remote Sens Enviro,J Geophys Res和Opt Express等国际顶级期刊上发表/接收SCI论文共27篇,其中第一/通讯作者21篇,中科院二区或以上11篇。国际专家评价其提出的多尺度层次检测算法具有“里程碑”的意义。担任Environ Pollut、J Appl Remote Sens和J Quant Spectrosc Ra等SCI期刊审稿人。主持自然科学基金,国家重点研发计划(青年)、中国博士后科学基金特别资助等项目/课题。获湖北省科技进步二等奖和湖北省优秀博士学位论文等奖励。武汉大学品牌研究生学术沙龙 “GeoScience Café”创始人之一,目前该活动已经举办150余期,并出版相关图书《我的科研故事》。指导的王威和潘增新等同学多次获得国家奖学金,祁艳琳同学获得湖北省优秀本科生毕业论文。

 
二、 主要研究方向
 
1. 星地大气激光雷达的三维观测、数据反演与科学应用;
2. 气溶胶/灰霾/PM2.5的星地主被动三维协同遥感观测和空气质量模式预测;
3. 气溶胶-云-降水-辐射的交互及其对气候的影响和反馈。
 
三、 招生要求
 
1. 英雄不问出处,但需具有进取心与合作精神。
 
四、 教育和工作经历
 
1. 2014.08-至     今:讲师/副教授,武汉大学,摄影测量与遥感;
2. 2012.03-2013.03:交流学生,纽约州立大学,摄影测量与遥感;
3. 2007.09-2014.06:硕博连读,武汉大学,摄影测量与遥感。
 
五、 主持/参与项目
 
1. 国家自然科学基金-重大科研仪器研制项目,编号41627804,全固态、全天时中层顶区域大气风场、温度、金属原子离子密度同时测量激光雷达,2017.01~2021.12;
2. 国家重点研发计划,编号2017YFC0212600,武汉城市圈大气污染联防联控技术集成与应用示范,2017.07~2020.12;
3. 国家重点研发计划(青年),编号2016YFC0200900,星-地多平台联合的大气PM2.5实时无缝监测技术,2016.07~2019.06;
4. 中国博士后科学基金特别资助,编号2016T90731,基于多尺度和物理特征的星载激光雷达同化反演方法研究,2016.01~2017.12;
5. 湖北省自然科学基金-创新群体,编号2015CFA002,地球空间信息的遥感获取与处理应用研究,2015.01~2017.12;
6. 横向课题,编号HX20170146,基于GF-5卫星O2-A波段氧气柱浓度、地表压强及垂直干空气质量反演研究,2017.03~2017.09;
7. 中国博士后科学基金面上一等资助,编号2015M570667,基于MODIS数据同化和气溶胶模拟的太阳辐射预测研究,2015.07~2017.06;
8. 国家自然科学基金-重大科研仪器研制项目,编号41127901-06,二氧化碳探测激光雷达, 2015.01~2016.12;
9. 中央高校基本科研业务费专项资金,编号2042015kf0015,基于MODIS数据同化和多模式耦合的太阳辐射预测研究,2015.01~2016.12;
10. 湖北省协同创新中心-重大专项,编号HBSZD2014002,太阳辐射观测关键技术与光伏发电量预测,2015.01~2016.12。
 
六、 主要著作
 
代表性论文发表于Remote Sens Environ,J Geophys Res和Opt Express等国际顶级期刊。
 
SCI论文:
1. Mao, F., Q. Min, G. Liu, et al. Assimilating MODIS radiance with the WRF Data Assimilation system (WRFDA) , Journal of Applied Remote Sensing. 2017. (Accepted)
2. Pan Z, F. Mao*, W. Gong, et al. The Warming of Tibetan Plateau Enhanced by 3D Variation of Low-level Clouds during Daytime, Remote Sensing of Environment, 2017. (Accepted, 中科院一区)
3. Wang W., Mao F*, Pan Z, et al. Validation of VIIRS AOD through a Comparison with a Sun Photometer and MODIS AODs over Wuhan. Remote Sensing, 2017, 9(5): 403. (中科院二区)
4. Wang W., Mao F*, Gong W, et al. Evaluating the Governing Factors of Variability in Nocturnal Boundary Layer Height Based on Elastic Lidar in Wuhan. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2016, 13(11): 1071.
5. Pan Z., F. Mao*, W. Gong*, et al. Observation of Clouds Macrophysical Characteristics in China by CALIPSO, Journal of Applied Remote Sensing. 2016, 10(3), 036028.
6. Wang W., W. Gong*, F. Mao*, et al. An Improved Iterative Fitting Method to Estimate Nocturnal Residual Layer Height. Atmosphere. 2016, 7(8), 106.
7. Wang W., Gong W*, Mao F*, et al. Measurement and Study of Lidar Ratio by Using a Raman Lidar in Central China. International journal of environmental research and public health, 2016, 13(5): 508.
8. W. Gong, C. Xiang*, F. Mao*, et al., Wavelet modulus maxima method for on-line wavelength location of pulsed lidar in CO2 DIAL detection, Photonics Research, 2016, 4(2): 74-83. (中科院二区)
9. Li H, Fan H, Mao F. A Visualization Approach to Air Pollution Data Exploration—A Case Study of Air Quality Index (PM2. 5) in Beijing, China. Atmosphere, 2016, 7(3): 35.
10. Mao, F., Duan, M., Min, Q., et al., Investigating the impact of haze on MODIS cloud detection. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015.120(23). p.12237-12247. (中科院二区)
11. Pan Z., W. Gong*, F. Mao*, et al., Macrophysical and optical properties of cloud over East Asia measured by CALIPSO. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015. 120(22). p. 11653–11668. (中科院二区)
12. Mao, F., J. Li , C. Li, et al., Nonlinear physical segmentation algorithm for determining the layer boundary from lidar signal. Optics Express, 2015, 23(24). p. A1589-A1602. (中科院二区)
13. C. Li, Z. Pan, F. Mao*, et al., De-noising and retrieving algorithm of Mie lidar data based on the particle filter and the Fernald method. Optics Express, 2015, 23(20), 26509-26520. (中科院二区)
14. Gong, W., W. Wang, F. Mao, et al., Improved method for retrieving the aerosol optical properties without the numerical derivative for Raman-Mie lidar. Optics Communications, 2015, 349: p. 145-150. (SCI,1.44)
15. Mao, F., W. Wang, Q. Min, et al., Approach for selecting boundary value to retrieve Mie-scattering lidar data based on segmentation and two-component fitting methods. Optics Express, 2015, 23(11): p. A604-A613. (中科院二区)
16. Wang, W., W. Gong, F. Mao*, et al., Long-Term Measurement for Low-Tropospheric Water Vapor and Aerosol by Raman Lidar in Wuhan. Atmosphere, 2015, 6(4): p. 521-533.
17. Ma, Y., W. Gong, and F. Mao. Transfer learning used to analyze the dynamic evolution of the dust aerosol. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2015, 153, P. 119–130(中科院二区)
18. Mao, F., W. Gong, and, T. Logan, Linear segmentation algorithm for detecting layer boundary with lidar. Optics Express, 2013, 21(22): p. 26876-26887  (中科院二区)
19. Mao, F., W. Gong, and C. Li, Anti-noise algorithm of lidar data retrieval by combining the ensemble Kalman filter and the Fernald method. Optics Express, 2013, 21(7): p. 8286-8297. (中科院二区SCI)
20. Mao, F., W. Gong, S. Song, et al., Determination of the boundary layer top from lidar backscatter profiles using a Haar wavelet method over Wuhan, China. Optics & Laser Technology, 2013, 49: p. 343-349.
21. Mao, F., W. Gong, and Y. Ma, Retrieving the aerosol lidar ratio profile by combining ground-and space-based elastic lidars. Optics Letters, 2012, 37(4): p. 617-619. (中科院二区)
22. Mao, F., W. Gong, and J. Li, Geometrical form factor calculation using Monte Carlo integration for lidar. Optics & Laser Technology, 2012, 44(4): p. 907-912.
23. Mao, F., W. Gong, and Z. Zhu, Simple multiscale algorithm for layer detection with lidar. Applied Optics, 2011, 50(36): p. 6591-6598. 国际专家评价该算法具有“里程碑”的意义
24. Gong, W., F. Mao*, and S. Song, Signal simplification and cloud detection with an improved Douglas-Peucker algorithm for single-channel lidar. Meteorology and Atmospheric Physics, 2011, 113(1-2): p. 1-9. 
25. Gong, W., F. Mao*, and J. Li, Simple method of overlap factor calculation with laser intensity distribution for biaxial lidar. Optics Communications.2011,284: p.2966–2971.
26. Gong, W. J. li, F. Mao, et al., Comparison of simultaneous signals obtained from a dual-field-of-view lidar and its application to noise reduction based on empirical mode decomposition. Chinese Optics Letters, 2011, 9(5): p. 050101.
27. Gong, W. J. Zhang, F. Mao, et al., Measurements for profiles of aerosol extinction coeffcient, backscatter coeffcient, and lidar ratio over Wuhan in China with Raman/Mie lidar. Chinese optics letters, 2010, 8(6): p. 533-536.

会议论文:
28. Mao, F., W. Gong, Z. Zhu, et al., The ground-based lidar combined with sunphotometer for aerosol optical depth retrieval. Proceedings of SPIE, 2008. 7145: p. 71452R.
29. S. Song, F. Mao*, Boundary layer top detection from lidar dataset using a Haar wavelet method over Wuhan, China. the 7th Asian Aerosol Conference of Asian Aerosol Research Assembly, 2011.
30. Mao, F., Z. Pan, C. Li, et al., How to successfully detect aerosol and cloud layer boundaries from elastic scattering lidar signal? The 5th International Symposium on Atmospheric Light Scattering and Remote Sensing, 2015.

中文论文:
31. 王威,毛飞跃*,龚威等,基于激光强度分布的激光雷达重叠因子计算及其敏感性分析. 光学学报,2014 (2): 277-283.
32. 李俊,龚威,毛飞跃等, 探测武汉上空大气气溶胶的双视场激光雷达,光学学报,2013, 33(12): 1r7.
33. 毛飞跃, 龚威, 李俊等, 基于改进微分零交叉法的米氏散射激光雷达云检测与参数反演. 光学学报, 2010. 30(11): p. 3097.
34. 张娜, 毛飞跃, 龚威, 2009年武汉市植被净初级生产力估算. 武汉大学学报(信息科学版), 2011(12): p. 1447-1450.
35. 马露, 邹艳琴, 李俊, 毛飞跃, 气溶胶散射系数与空气颗粒物 PM10和 PM2.5浓度间关联性研究. 环境与健康杂志, 2012. 28(11): p. 964-967.
36. 黄立峰, 龚威, 李俊, 毛飞跃, 大气遥感双视场米散射激光雷达信号拼接. 遥感学报, 2012. 4: p. 005.
37. 毛飞跃, 龚威, 李又平等, 转流二氧化碳激光器结构和增益计算. 武汉大学学报(工学版), 2008. 41(4): p. 111-116.
38. 李再光,龚威,李又平,毛飞跃, 旋流二氧化碳激光器腔内增益分布的改进. 激光与红外, 2008. 37(11): p. 1156-1160.
39. 毛飞跃, 田礼乔和马盈盈, 创新、写新与秀新——对遥感科技论文写作及其教学的总结与思考, 华中师范学学报(自然科学版)<教学与研究卷>, 2016.07(04),113-117.
40. 马盈盈, 毛飞跃, 遥感专业“激光遥感”教学改革探讨. 新课程研究旬刊, 2014(6):56-57.

图书著作:
41. 张翔, 毛飞跃和李洪利等, GeoScience Café《我的科研故事 第一卷》, 武汉大学出版社. 2016.10
42. 孙嘉, 陈必武, 许殊和毛飞跃等, GeoScience Café《我的科研故事 第二卷》, 武汉大学出版社. 完成初稿
 
七、 荣誉/奖励
 
1. 2017年03月,湖北省优秀本科生学位论文指导老师;
2. 2016年01月,武汉大学“珞珈青年学者”;
3. 2016年01月,入围全国光学优秀博士论文候选人(共14人);
4. 2015年12月,湖北省优秀博士学位论文;
5. 2014年11月,湖北省自然科学优秀学术论文三等奖,排名第1;
6. 2012年12月,湖北省科技进步二等奖,排名第5。
 

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