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龚龑
2017-07-02 18:20:17  发布者:00008756  来源:  评论:0 点击:

龚龑,学科专业:摄影测量与遥感 办公地址:武汉大学遥感信息工程学院 电子邮件:gongyan@whu edu cn 通讯地址:湖北省武汉市珞喻路129号

基本信息
职称职务:教授
学科专业:摄影测量与遥感
办公地址:武汉大学信息学部5号楼301
传真电话:027-68778086
电子邮件:gongyan@whu.edu.cn
通讯地址:武汉大学遥感信息工程学院遥感系
邮政编码:430079

学习和工作简历
1998-2002年就读于武汉大学遥感信息工程学院摄影测量与遥感专业;
2002-2007年在武汉大学攻读摄影测量与遥感博士学位;
2007年7月至今,在遥感信息工程学院任教。

主要讲授课程
《遥感原理与应用》,本科生,必修课
《遥感技术应用及发展》,本科生,通识课
《高光谱遥感》,本科生,选修课
《定量遥感技术与应用》,研究生,必修课

教学项目
武汉大学MOOC课程建设项目《遥感技术应用及发展》,2016-11

指导国家级大学生科研
2012年,国家大学生创新创业训练计划项目“对头发重金属含量的高光谱检测”;
2014年,国家大学生创新创业训练计划项目“基于高光谱对皮肤特质的研究”。

研究方向
主要从事高光谱遥感、农业遥感以及遥感影像分析研究。

近年主要科研项目
国家863计划项目“作物生长信息的数字化获取与解析”,承担经费95万元,立项时间2013-01;
国家自然科学基金项目“基于非规则随机场模型的遥感影像像斑空间关系分析方法研究”,承担经费23万元,立项时间2012-01;
总装备部高分专项“XX红外特性研究”,承担经费8万,立项时间2012-10;
国防科工局民用航天预研项目“xx质量评价关键技术”, 承担经费5万元,立项时间2012-01;
国防科工局民用航天预研项目“面向应用的多源遥感数据间辐射校正技术”,承担经费27万,立项时间2013-01;
湖北省科技攻关支撑计划“便携式农作物长势参数测量与智能分析仪” 承担经费10万元,立项时间2015-06;
武汉大学重点领域交叉学科创新团队类项目“基于遥感表型组学的杂交水稻精准监测”,承担经费80万元,立项时间2017-5;

所获荣誉和奖励:
2012年11月,武汉大学第六届青年教师教学竞赛一等奖;
2012年10月,指导湖北省优秀学士学位论文1篇;
2014年11月,湖北省青年教师教学竞赛获得一等奖第1名;
2014年11月,获湖北省教育厅和教育工会联合授予“湖北青年教学能手”荣誉称号;
2015年11月,荣获湖北五一劳动奖章;
2016年1月,武汉大学遥感信息工程“学生最喜爱的教师”荣誉;
2016年8月,第三届全国高校青年教师教学竞赛工科组一等奖第1名;
2017年1月,入选武汉大学“ 351人才计划”珞珈青年学者(教学岗);
2017年5月,获评第十二届“武汉大学杰出青年(教职工)”。
 
代表论著:
龚龑,刘利力,雷达卫星精密轨道参数确定的研究,《武汉大学学报.信息科学版》2005,Vol.30,No.11;
龚龑,陈楚,舒宁,激光扫描深度数据配准方法的研究,《测绘信息与工程》2006, Vol.31,No.1;
龚龑,王琰,陶醉,舒宁,尹淑玲,基于非规则无参数MRF模型的遥感影像像斑空间关系分析方法研究《测绘学报》,2013.2;
孔祥兵, 舒宁, 龚龑,等. 结合空间和光谱信息的高光谱影像端元光谱自动提取[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(6):1647-1652;
李亮, 龚龑, 李雪,等.像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 遥感学报, 2014, 18(1):139-153;
龚龑,舒宁,基于逐次投影寻踪的高光谱数据降维方法,《测绘信息与工程》,2007,No.3;
龚龑,舒宁,二进马尔科夫模型和多波段遥感影像的多尺度纹理分析,《武汉大学学报.信息科学版》,2008.1;
龚龑,舒宁,基于层次密度分析的遥感影像分析方法研究,《武汉大学学报.信息科学版》,2008.3;
龚龑,舒宁,基于马尔科夫随机场的多光谱遥感影像纹理分析研究,《武汉大学学报.信息科学版》,2007,Vol.32,No.3;
龚龑,舒宁,非参数吉布斯模型和多波段遥感影像纹理分割方法的研究,《武汉大学学报.信息科学版》,2007,Vol.32,No.7;
龚龑,杜娟,高校非计算机专业数据库课程考试方式探讨,《教育教学论坛》2012.9;
龚龑,张熠,方圣辉,等.高校工科教学知识点与科学精神关联培养探讨——以遥感科学与技术专业课程教学为例[J]. 测绘通报, 2017(2):143-146.
GONG Yan, SHU Ning, LI Jili, LIN Liqun, LI Xue, A New Conception of Image Texture and Remote Sensing Image Segmentation Based on Markov Random Field,Geo-spatial Information Science, 2010, Vol.13,No1;
Yan Gong,Ning Shu,Liqun Lin, Hyperspectral Remote Sensing Image Interpretation Based on Spatial Information Analyzing of Homogeneous-regions, The 8th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, ShangHai,2008.6;
Fang, S., Tang, W., Peng, Y., Gong, Y.,, et al. (2016). Remote estimation of vegetation fraction and flower fraction in oilseed rape with unmanned aerial vehicle data. Remote Sensing, 8(5), 416;
Yan Gong ,Jie Xiao,Jinyu Hou,A Hierarchy Analysis Framework Based on BP neural Net For Hyperspectral Image,International Conference on The Belt and Road spatial cognition     2016(05)
 

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